Ngày 21 Tháng 1 Năm 2018 Sở Khoa Học Công Nghệ Tỉnh Đắk Lắk
Quản lý Văn bản và Điều hành
Hộp thư điện tử
Liên kết Website
Bản đồ Đắk Lắk
Bản tin quốc tế
Kỹ thuật cho phép trí tuệ nhân tạo học các từ trong một cuộc đối thoại
04:43 12/01/2018

Một nhóm các nhà nghiên cứu tại Đại học Osaka đã phát triển một phương pháp mới cho các hệ thống đối thoại. Hệ thống đối thoại (hoặc hệ thống đàm thoại), một phần của trí tuệ nhân tạo, là một hệ thống máy tính nhằm nói chuyện với con người bằng ngôn ngữ tự nhiên. Nhiều ứng dụng IVR (tương tác bằng giọng nói), robot hình người và trợ lý ảo dựa vào văn bản đã được phát triển trong những năm gần đây.

Phương pháp mới này, thông qua xác nhận tiềm ẩn, là một phương pháp để máy tính nhận được một loại từ không xác định trong nhiều cuộc đối thoại bằng cách xác nhận xem những tiên đoán của nó có chính xác hay không trong cuộc đối thoại.

Rất nhiều robot trò chuyện, trợ lý ảo và ứng dụng hỗ trợ giọng nói đã xuất hiện trong những năm gần đây; tuy nhiên, trong các hệ thống này, máy tính cơ bản trả lời các câu hỏi dựa trên những gì đã được lập trình trước. Có một phương pháp khác trong đó một máy tính học hỏi từ con người bằng cách hỏi những câu hỏi lặp đi lặp lại đơn giản; tuy nhiên, nếu máy tính chỉ hỏi những câu hỏi như "xyz là gì?" để có được kiến thức, người dùng sẽ mất thời gian quan tâm đến việc nói chuyện với máy tính.

Nhóm do Giáo sư Komatani phụ trách đã phát triển một phương pháp xác nhận tiềm ẩn theo đó máy tính nhận ra được danh từ không rõ trong cuộc trò chuyện với con người. Phương pháp này nhằm mục đích để hệ thống dự đoán loại từ không rõ từ đầu vào của người dùng trong suốt cuộc trò chuyện, đưa ra các yêu cầu xác nhận ngầm định cho người dùng, và nhận phản hồi của người dùng cho yêu cầu này. Bằng cách này, hệ thống thu thập kiến thức về các từ trong các cuộc đối thoại.

Trong phương pháp này, hệ thống quyết định liệu dự đoán có đúng hay không bằng cách sử dụng phản hồi của người dùng theo mỗi yêu cầu, ngữ cảnh, bằng cách sử dụng các kỹ thuật học máy. Học máy là một phương pháp sử dụng các thuật toán để phân tích dữ liệu, học từ nó, và sau đó thực hiện một quyết định hoặc dự đoán. Học máy bao gồm học tập có giám sát, học tập không giám sát và học tập tăng cường. Trong quá trình học có giám sát, máy tính được đào tạo với một tập các ví dụ (bộ dữ liệu) có chứa câu trả lời chính xác; thông qua đó nó có thể đưa ra phán quyết trong các tình huống khác nhau.

Ngoài ra, hiệu suất ra quyết định của hệ thống được cải thiện bằng cách lấy kết quả phân loại thu được từ các cuộc đối thoại với những người dùng khác để xem xét. Trợ lý ảo có thể nói với bất cứ ai theo cách tương tự. Tuy nhiên, khi các hệ thống đối thoại trở nên phổ biến trong tương lai, máy tính sẽ được yêu cầu phải nói chuyện bằng cách học hỏi từ đối tác đàm thoại theo tình huống. Kết quả nghiên cứu này của Nhóm là một cách tiếp cận mới để thực hiện các hệ thống đối thoại, trong đó máy tính có thể trở nên thông minh hơn thông qua cuộc trò chuyện với con người và sẽ dẫn đến sự phát triển của các hệ thống đối thoại với khả năng tùy chỉnh phản hồi với tình huống của người dùng.


Theo Vista.gov.vn

Các tin khác

Siêu vật liệu mới mỏng như lá nhưng cứng hơn kim cương Cánh tay robot có xúc giác như người Tìm ra phương pháp kéo dài sự sống cho người nhiễm HIV Vai trò của công nghệ nano trong cách mạng công nghiệp 4.0 Cảm biến thông minh cho không khí trong nhà trong lành hơn Sắp có smartphone màn hình tự phục hồi sau khi vỡ Dầu Canola (Dầu hạt cải) có thể làm suy giảm trí nhớ Biến cải xoong thành... đèn bàn đọc sách Phát minh thuốc chữa thoái hóa tế bào não Huntington Sản xuất điện giá rẻ từ vật liệu sinh học bền vững
Thông báo
Công văn 05/TTTK ngày 12/01/2018 V/v thực hiện báo cáo thống kê về khoa học và công nghệ năm 2017
Thông báo số 03/TB-SKHCN ngày 03/01/2018; Đề xuất dự án thuộc Chương trình Nông thôn miền núi thực hiện từ năm 2019
Thông báo số 02/TB-SKHCN ngày 02/01/2018; Đề xuất nhiệm vụ Khoa học và Công nghệ cấp quốc gia năm 2019
Thông báo số 01/TB-SKHCN ngày 02/01/2018; Đề xuất nhiệm vụ Khoa học và Công nghệ cấp tỉnh năm 2019
Công văn số 10155/UBND-TH ngày 18/12/2018 của UBND tỉnh Đắk Lắk, V/v hưởng ứng Cuộc thi "Sáng kiến vì Cộng đồng" lần thứ II
Công văn số 08/SKHCN-CNg ngày 03/1/2018 V/v cung cấp thông tin về công tác thực thi quyền sở hữu công nghiệp năm 2017
Công văn số 07/SKHCN-CNg ngày 03/1/2018 V/v báo cáo kết quả hoạt động sáng kiến năm 2017
Công văn về việc tổ chức điều tra thống kê về KH&CN năm 2017
Thông báo nộp Phiếu bổ sung hồ sơ đảng viên năm 2017
Kế hoạch số 666/SKHCN-KH ngày 27/11/2017 V/v tham gia góp ý kiến Dự thảo 02 văn bản Quy phạm pháp luật năm 2017
Thông báo số 162/TB-SKHCN ngày 04/12/2017 V/v thi tuyển chức danh Chánh Thanh tra, Sở KH&CN tỉnh Đắk Lắk
Thông báo 160/TB-SKHCN, V/v Đề xuất đặt hàng nhiệm vụ KH&CN thuộc "Chương trình KH&CN trong j điểm cấp Quốc gia phục vụ đổi mới, hiện đại hóa công nghệ khai thác và chế biến khoáng đến năm 2025"
Thông báo số 653/SKHCN-CNg ngày 23/11/2017 V/v báo cáo thực trạng an toàn tiến hành công việc bức xạ, kiểm soát chiếu xạ nghề nghiệp và chiếu xạ công chúng
Công văn 149/SKHCN-CNg ngày 07/4/2017 V/v phổ biến, tuyên truyền Quyết định số 39/QĐ-UBND
Thông báo số 46/TB-SKHCN ngày 24/2/2017 V/v đề xuất nhiệm vụ KH&CN cấp Quốc gia năm 2018
Mẫu báo cáo kết quả nhiệm vụ tháng và kế hoạch tháng
Thống kê lượt truy cập
+ Hiện tại : 52
+ Hôm nay: 52
Tổng lượng truy cập
1284772

Bản quyền thuộc Sở Khoa học và Công nghệ tỉnh Đắk Lắk

Địa chỉ: 15A Trường Chinh - TP. Buôn Ma Thuột - Tỉnh Đắk Lắk

Điện thoại: 0500.3.952400 - Fax: 0500.3.952900

Email: skhcn@khcn.daklak.gov.vn

Website: skhcn.daklak.gov.vn

Giấy phép số: 306/GP-BC do Cục Báo Chí - Bộ VHTT&DL cấp ngày 18/07/2007