Ngày 21 Tháng 7 Năm 2019 - Sở Khoa học và Công nghệ tỉnh Đắk Lắk
Quản lý Văn bản và Điều hành
Hộp thư điện tử
Chuyên mục KH&CN
Bản tin Thông tin KH&CN
Bản tin KH&CN
Liên kết Website
Bản đồ Đắk Lắk
Bản tin quốc tế
Trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng cho biết bạn trông như thế nào trong 10 năm nữa
03:00 29/06/2018

Sẽ khá khó khăn cho cảnh sát khi chỉ dựa vào một bức ảnh chân dung cũ để tìm kiếm một người bị mất tích hoặc một kẻ bị truy nã trong thời gian dài. Một nghệ sĩ vẽ chân dung, hay một chương trình máy tính có thể cố gắng dự đoán một người trông như thế nào ở hiện tại, nhưng cả hai cách tiếp cận này đều có nhiều mặt hạn chế. Vì thế, các nhà khoa học đã khai thác công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) để giúp tạo ra các bức ảnh chân dung khi già đi chính xác hơn.

Hệ thống sử dụng thuật toán AI hai lớp gọi là mạng đối kháng sinh mẫu (Generative Adversarial Networks - GAN). Lớp đầu tiên nhận diện khuôn mặt của đối tượng và làm già khuôn mặt đó ở một độ tuổi cho trước. Trong quá trình học hỏi, lớp thứ hai so sánh hình ảnh được tạo ra bởi lớp đầu tiên với hình ảnh thật của một người khác có cùng độ tuổi và với hình ảnh gốc của đối tượng chính, sau đó phản hồi để lớp đầu tiên cải thiện dự báo của mình. Có nhiều hệ thống dự báo quá trình già đi ứng dụng công nghệ GAN, nhưng hệ thống này khác biệt ở chỗ, nó không chỉ tập trung vào việc làm cho người trong bức ảnh có được độ tuổi như mong muốn mà còn duy trì đặc điểm nhận dạng của họ: nó sửa đổi cả trán và số lượng tóc, ví dụ như trong các bức ảnh của 2 ca sỹ và diễn viên người Mỹ Justin Timberlake và Kirsten Dunst dưới đây.

Các nhà nghiên cứu đã thử nghiệm hệ thống AI của họ trên hơn 100.000 hình ảnh từ hai cơ sở dữ liệu, bao gồm cả ảnh căn cước (mugshots) và ảnh của những người nổi tiếng ở các độ tuổi khác nhau. Một chương trình máy tính riêng biệt đã được dùng để đánh giá hiệu quả thực hiện của AI trên một bộ hình ảnh khác. Ví dụ, khi AI làm cho ảnh chân dung của người ta già đi 20 năm, nghĩa là những người dưới 30 tuổi sẽ trông như những người từ 50 – 60 tuổi, thì chương trình máy tính này tạo ra những bức ảnh ở độ tuổi trung bình 60 (ảnh căn cước) hoặc 52 tuổi (ảnh của người nổi tiếng).

Tại hội nghị về Thị giác máy tính và Nhận dạng mẫu tại thành phố Salt Lake (bang Utah, Mỹ), các nhà nghiên cứu đã công bố cho thấy, những người tham gia trải nghiệm thực với hệ thống AI đã đưa ra những đánh giá của mình về hình ảnh được làm già đi bởi AI và bởi các nghiên cứu trước đây, khi xét về độ giống so với hình ảnh gốc. Kết quả là đa phần (70%) người tham gia đã lựa chọn hình ảnh được làm già đi bằng công nghệ AI.

 

Theo Cesti.gov.vn

Các tin khác

Những nỗ lực của Nhật Bản để hướng tới hiện thực hóa một xã hội siêu thông minh Các nhà hóa học thiết kế hệ thống nhỏ - 'miniecosystems' để kiểm tra chức năng thuốc Giải pháp mới để nâng cấp tuabin khí HA Thuốc nổ mới có thể khiến TNT độc hại trở nên lỗi thời Chất hút ẩm mới thấm hút nước và mồ hôi Dụng cụ quang hợp cho các tế bào nhân tạo Phân tử tổng hợp chống lại các siêu khuẩn rất hiệu quả Các nhà nghiên cứu phát triển chất hóa học mới làm cho các loại “thuốc thông minh” trở nên thông minh hơn Vi khuẩn gắn trên chip giúp chẩn đoán bệnh Đã tìm ra chìa khóa để ngăn ngừa bệnh Parkinson?
Thông báo
Công văn số 434/SKHCN-CN ngày 25/6/2019 V/v mời tham gia đăng ký xét chọn tôn vinh "Doanh nghiệp đổi mới công nghệ tiêu biểu"
Kế hoạch số 4205/KH-UBND ngày 24/5/2019, Kế hoạch Triển khai các hoạt động "Tháng hành động vì môi trường hưởng ứng Ngày Môi trường thế giới 05/6/2019
Kế hoạch số 64/KH-SKHCN ngày 09/4/2019, Tổ chức cuộc thi "tìm hiểu, học tập và làm theo tư tưởng, đạo đức, phong cách Hồ Chí Minh" năm 2019
Công văn số 07/TĐC-QLĐL ngày 08/4/2019 V/v hướng dẫn thực hiện Thông tư số 15/2015/TT-BKHCN, Thông tư số 08/2018/TT-BKHCN của Bộ Khoa học và Công nghệ
Công văn số 144/SKHCN-TĐC ngày 21/3/2019 V/v triển khai Giải thưởng Chất lượng Quốc gia năm 2019
Thông báo số 1880/UBND-TH ngày 11/3/2019 v/v tiếp tục thực hiện hiệu quả Chương trình "Cà phê doanh nhân - doanh nghiệp" năm 2019
Thông báo số 24/TB-SKHCN ngày 27/02/2019, Đề xuất Dự án thuộc Chương trình Nông thôn miền núi thực hiện từ năm 2020
Công văn số 79/SKHCN-KHTC ngày 21/02/2019 của Sở KH&CN Đắk Lắk v/v xây dựng kế hoạch và dự toán ngân sách KH&CN năm 2020
Thông báo số 20/TB-SKHCN ngày 12/02/2019 về việc đề xuất nhiệm vụ KH&CN cấp tỉnh năm 2020
Thông báo số 07/TB-SKHCN ngày 23/1/2019, Xây dựng danh mục đề xuất nhiệm vụ khoa học và công nghệ cấp cơ sở thực hiện năm 2020 đối với các huyện, thị xã, thành phố
Thống kê lượt truy cập
Tổng lượng truy cập
2087832

Bản quyền thuộc Sở Khoa học và Công nghệ tỉnh Đắk Lắk

Địa chỉ: 15A Trường Chinh - Thành phố Buôn Ma Thuột - Tỉnh Đắk Lắk

Điện thoại: 0262.3.952400 - Fax: 0262.3.952900

Email: vp@khcn.daklak.gov.vn

Website: http://skhcn.daklak.gov.vn

Giấy phép số: 306/GP-BC do Cục Báo Chí - Bộ VHTT&DL cấp ngày 18/07/2007